LUNDI, MARS 25, 2019 – DIMANCHE, AVRIL 21, 2019 Formation en ligne sur le web
Objectifs
A la fin du cours, les participants seront en mesure :
D’introduire les agendas de développement internationaux et régionaux, et leurs cadres de mesure
De présenter les Technologies SIG et SIAD et l’apport des INDG
D’introduire la démarche d’analyse systémique du développement, afin de procéder à l’étude de l’existant, l’identification des besoins en données, et les approches pour y répondre,
De discuter les étapes pour la réalisation d’un système d’aide à la décision, basée sur la technologie des SIG, dans un contexte d’interopérabilité et partage de données.
D’acquérir les fondements pour faire les choix technologiques appropriés
De connaitre les différentes phases de conception réalisation, utilisation et évaluation en vue d’y contribuer efficacement.
D’utiliser de manière pratique les SIG sur des thématiques réelles
Les acteurs et intervenants dans la
planification du développement territorial, ont besoin de données locales actualisées à divers stades de
formulation, suivi et évaluation.
Pour ce, des initiatives ont vu le jour,
pour répondre à ce besoin, notamment par la création de système d’information,
et d’observatoires afin de rationaliser la collecte de données statistiques sur
les thématiques d’intérêt, et la diffusion d’informations pour l’aide à la décision.
On présente dans ce qui suit une démarche
de réalisation d’un Système d’Aide à la
Décision, facilitant l’accès et l’analyse
de données multi sources de qualité, pouvant informer les
indicateurs choisies pour aider à la
prise de décision territoriale.
Il s’agit d’adopter une démarche orientée Infrastructure de Données Géospatiales (IDG), sur des plateformes technologiques ouvertes, bénéficiant des avancées technologiques dans le domaine des TIC, de l’interopérabilité et la mobilité.
Infrastructure de données géospatiales et décisions territoriales
En vue d’apporter une aide à la décision territoriale, un prototype de système d’information a été développé selon une démarche d’infrastructure d’IDG, dont l’harmonisation et l’interopérabilité des composants permettent de s’assurer que les données et services géographiques peuvent s’intégrer et se combiner d’une manière consistante. Sur la base d’un benchmark international et du contexte local, il a été tenu compte du besoin de partage de l’information dans un but d’aide à la décision et/ou de communication ; d’où le besoin de l’interopérabilité des systèmes et la modélisation dans le cadre d’une architecture ouverte.
Les Normes et interopérabilité
La question est de déterminer ce qu’il faut faire pour rendre
interopérables le SIG, et de définir de quelle manière l’application de normes
existantes de l’ISO et l’OGC peut
favoriser l’interopérabilité. L’ISO et l’OGC ont déjà publié plus d’une
soixantaine de normes et continuent à travailler sur des normes
complémentaires. Dans le cas des métadonnées c’est la norme ISO 19115
d’Information géographique – Métadonnées, appartenant à la famille ISO 19100,
celle qui fournit un modèle de métadonnées et établit un ensemble commun de la
terminologie, des définitions et des procédures d’extension pour les
Métadonnées.
Selon la norme ISO 19119 : L’interopérabilité est la
capacité pour communiquer, exécuter des programmes ou transférer des données
entre les différentes unités fonctionnelles sans que l’utilisateur ait une
connaissance des caractéristiques de ces unités.
L’un des objectifs des IDG est de partager l’information géographique qui est dispersée sur Internet, afin de voir ou de l’utiliser dans la mesure que permet le propriétaire de ces données. La nécessité de mettre en relations des données provenant de différentes sources pour la mise en place de système SIG a favorisé l’émergence de standards d’interopérabilité. Ce même besoin pousse aussi les SIG à utiliser de manière croissante le Web comme plate-forme de base, l’ubiquité et les standards de l’Internet simplifiant considérablement l’interopérabilité
Conception, développement et plateformes techniques
– Portée géographique à l’échelle nationale
Il est fait usage au cours de cette phase, d’un environnement de développement intégré, pour générer les modèles de données se rapportant aux thématiques et indicateurs choisis.
Les développements ont été effectués sur trois plateformes :
ArcGIS, Geoportal Server et SQL
Server
OpenGeo Suite, GeoNetwork,
PostgreSQL et GET SDI Portal
D3.js, bibliothèque Javascript
Graphique 1: Ecran d’accueil du système
Ceci permet de faire face à des
situations variées des utilisateurs, en recourant à une IDG avec serveur
cartographique aussi bien sur une plateforme propriétaire qu’Open, de même
que la production de cartes interactives
côté client.
Portée au niveau régional
Pour la réalisation du prototype, le choix a porté sur la bibliothèque Leaflet avec l’utilisation des bibliothèques Geostats.JS et Chroma.JS pour la réalisation des cartes interactives, l’adoption de l’architecture JEE pour le développement de la plateforme, Geoserver et postgressql/postgis pour le stockage et la gestion du catalogue de données.
Graphique 3 : IDS régionale
Technologies mobiles
Les
technologies mobiles jouent un rôle de plus en plus croissant dans les
processus statistiques, aussi bien pour la collecte que la diffusion des données.
Pour
ce, des applications ont été
réalisées et testées pour intégration au
système d’aide à la décision :
Collector for ArcGIS et Survey 123, applications de la plateforme ArcGIS répondent aux besoins de collecte de données sur le terrain Elles permettent de consulter, de modifier et de saisir des données SIG à l’aide d’un appareils mobiles.
Apache Cordoba, plateforme open source permettant de créer des applications mobiles hybrides avec les technologies du web (HTML, JavaScript, CSS), tout en bénéficiant des fonctionnalités natives des appareils (localisation GPS, contacts, caméra).
Figure 4 : Exemple de visualisation mobile
Conclusions
Un Système d’Aide à la Décision Territoriale a été conçu et réalisé selon une approche
d’IDG, prenant en compte
l’intéropérabilité des données statistiques et géospatiales provenant d’une
multitude de sources.
Les développements ont été réalisés sur
les plateformes : ArcGIS,
OpenGeo Suite et la bibliothèque Javascript D3.
Des modules de mobilité ont été déployés sur Collector et Survey 123 pour ArcGIS, et une application réalisée avec Apache Cordoba.
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